Speziesübergreifende Vergleichbarkeit und Validität von Krankheitsmodellen
Dieses Projekt von Prof. Dr. Andreas Hocke (Charité) und Prof. Dr. Achim Gruber (FU Berlin) fungiert als Bildgebungs- und Analyseplattform. In diesem wird auch die artübergreifende Vergleichbarkeit und Aussagekraft von Krankheitsmodellen am Beispiel von COVID-19 analysiert.
Das Video "Lungenmodelle und Machine Learning", das dieses Projekt dokumentiert, finden Sie hier.
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