Online-Seminar: German animal welfare, model refinement and advocacy - technology and science (Englisch)

In dem Webinar "German animal welfare, model refinement and advocacy webinar: technology and science" am 02.06.2022 von 02:00 - 05:00 pm, moderiert von York Winter (Charité Universität, Berlin), präsentieren hochrangige ForscherInnen ihre Ideen zur Verbesserung der Validität biomedizinischer Studien unter Einhaltung der 3R-Prinzipien.

Weitere Informationen, sowie das Registrierungsformular für die Veranstaltung findet man unter diesem Link.

Programm:

  • 02:00 - 03:00 pm
    • York Winter (Lehrstuhl für Kognitive Neurobiologie, Humboldt Universität, Berlin) zu "Home Cage Monitoring and Experimentation"
    • Ulrich Dinargl (Direktor des QUEST Center for Responsible Research, Charité Universität Berlin) zu "From 3R to 6R: Improving the quality and value of animal experiments in biomedicine"
    • Thomas Thum (Direktor des Instituts für Molekulare und Translationale Therapiestrategien der MHH) zu "Alternative strategies in cardiac preclinical research"
  • 03:00 - 04:00 pm
    • Anna Olson (Instituto de Investigação e Inovação em Saúde (i3S), Universidade do Porto) zu "Perinatal perils: understanding pup mortality in laboratory mouse breeding"
    • Alexander Bartelt (Institute of Cardiovascular Prevention, Ludwig-Maximilians-Universität München) zu "Metabolism: Fat diets and cool experiments"
    • Sabine M. Hölter (Gruppenleiterin am Helmholtz Zentrum München) zu "Strategies to reduce translational gaps"
  • 04:00 - 05:00 pm
    • Stefano Gaburro (Global Scientific Director, Digilab Solutions, Tecniplast S.P.A.) zu "Future of home cage monitoring: opportunities and caveats"
    • Jean Laurens (Gruppenleiter am Ernst-Strüngmann-Insitut, Frankfurt) zu "Animal Welfare in Non-Human Primates: for a Neuroscience of Natural Behaviour"
    • Roman Stilling (Redaktion Tierversuche Verstehen) zu "Communication about animals in research - Why no communication is not an option"​​​​​​​
01.07.2022
Freitag, 01. Juli 2022
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